通常，煉油廠***多指派5名操作員對設備資產進行人工巡檢，每套裝置平均花20分鐘讀取數據并將數據錄入Excel表格，而這些表格通常又與現有CMMS(計算機維護管理系統)不兼容。

　　人為失誤和人工流程會造成額外成本和進度延遲，使得預算超支。由于缺乏可靠的數據，很難準確界定工作范圍、有效確定關鍵閥門的優先維護級別，以及在排工期時就知道需要采購哪些關鍵備件。

　　而且，這種方式不論設備是否有故障，全部都進行維修，這樣就會使維護成本超出預算。

　   使用艾默生數字巡檢

　　操作人員可快速無縫地巡檢172臺設備，從而減少工作量和人員配置需求;

　　該APP的可視化設備健康測評顯示只有23%的設備資產需要進行維修或升級，有效避免了不必要的維護工作;

　　巡檢總結報告可提供重要的數據和建議，以及診斷分析，這些診斷信息能夠指出問題的根源，并實現更有效的設備資產管理，以便于制定計劃和大修預算;

　　所有數據都可輕松上傳至CMMS，使得系統可以提供信息一致數據可靠的實時分析報告，同時也為用戶提供了便于訪問的數據庫存儲。

　　通過使用艾默生的數字巡檢App，該煉油廠的大修預算超支可從目標預算的57%降低到3%以內，同時勞動效率提***20%以上。煉油廠還計劃將數字化數據用于新的射頻識別(RFID)標簽，從而獲得更***的效率和更好的過程規劃，并降低了額外停機的風險，而意外停機所造成的經濟損失可達50萬美元/天。