造紙磨漿機對于優化工廠性能至關重要。但設備的不同載荷和紙漿污染物會導致磨漿機磨片和軸承部件磨損，從而降低性能并***終導致設備故障。對磨漿機進行預測性監測，可以獲得識別潛在故障所需的信息，例如：

　　●不平衡；

　　●驅動軸不對中；

　　●滾動軸承故障；

　　●碎裂、破碎或磨損的磨片；

　　●共振；

　　●軸彎曲；

　　●聯軸器損壞；

　　●潤滑不足；

　　●結構或機械松動。

       磨漿機磨片是常見的故障點，但磨漿機殼體結構使得內部磨片的振動監測變得十分困難。磨漿機軸承可以與其他設備部件一起進行監測，但磨漿機磨片的各種設計配置使其難以被診斷。缺乏磨片狀況反饋會導致設備狀況的不完整，并使您面臨意外故障的風險。

　　應用峰值檢測進行精確監測

　　艾默生振動監測技術采用***特的監測方法，可及早提供軸承和磨漿機故障指示。雖然標準振動監測以英寸/秒為單位進行測量，但 PeakVue™ 技術以 g's 為單位測量沖擊。也就是說，即便標準振動測量保持不變，PeakVue™ 也會提示發生故障。能量帶讓趨勢和警報更為明顯，使數據更容易解讀。可以通過頻譜和波形數據獲得更詳細的信息，還可以將趨勢值與警報和故障級別進行比較。

　　PeakVue™ 趨勢圖

　　以下趨勢圖顯示的是使用便攜式機械狀態分析儀采集的數據。在振動趨勢中，未觀察到顯著的幅度變化;而 PeakVue™ 趨勢圖顯示，從***次讀數開始，幅度升***。振動趨勢沒有任何改變，而 PeakVue™ 趨勢在維修后顯示出明顯的振幅減小。

　　
振動趨勢(左)與 PeakVue™ 趨勢(右

　　在下面的多頻譜 PeakVue™ 軌跡圖中，在開始維護之前可以清楚地看到 1xRPM 倍數和磨片缺陷峰(綠色頻譜);而在修復完成后，幅度明顯降低(藍色頻譜)。振動頻譜數據并未顯示出該磨漿機具有任何嚴重問題。

多頻譜 PeakVue™ 軌跡圖

　　在另一個示例中，下面的多頻譜 PeakVue™ 圖顯示存在兩個問題。***個事件(棕色頻譜)顯示升***的磨漿機磨片缺陷峰值，可以通過更換磨片來解決。在第二個事件中，初始基線 PeakVue™ 頻譜(中間藍色)顯示略微升***的寬帶噪聲。當加載磨漿機磨片進行另一次測量(上部綠色頻譜)時，由于兩個磨漿機磨片的錯誤安裝，再次出現缺陷峰值。在解決該問題并使磨漿機恢復正常操作后得到前兩個頻譜。

多頻譜 PeakVue™ 軌跡圖

　　結論

　　磨漿機磨片缺陷是電機和磨漿機軸承缺陷的主要來源。使用振動和 PeakVue™ 診斷技術監測磨漿機磨片和軸承狀況，可以改進造紙磨漿機性能，從而提***生產率并減少維護。將 PeakVue™ 數據與電機電流安培數和磨漿機磨片負載相結合，可以在發生重大損壞之前調整操作。

　　雖然上述示例使用便攜式機械狀態分析儀(如艾默生 AMS 2140)進行識別，但 PeakVue™ 也適用于艾默生無線振動變送器(AMS 9420)和連續在線監測系統(AMS 6500)。

AMS 2140 機械狀態分析儀
     

　　AMS 9420 無線振動變送器