振動分析信號包含了大量復雜的信息，這些信息表征了機械的動態特性。旋轉機械的監測通常借助振動傳感器來完成。由于存在外來噪聲源和振動信號本身的變化，將此信息轉化為有關機器健康的有用知識可能具有挑戰性。振動分析儀理論在機械故障檢測中的應用，通過對振動的測量和對機械工作狀態的語音監測，提出了一種復雜機械振動分析和震源識別的有效方法。在軋機上進行了實際的試驗案例研究。實驗結果表明，傳感器數量少，測量分析時間短，可以實現狀態監測、故障診斷和損傷預測。進一步的應用允許反饋到生產線上的過程控制。

　　機械振動信號故障診斷分析與監測，頻譜發生變化。這是在狀態監測中使用噪聲和振動測量和分析的基礎。對振動的頻率分析將對故障提供更早的警告，因為它是有選擇的，并且將允許識別與故障相關的頻率處不斷增加的振動。通過故障癥狀可以在操作機器中識別機器狀況、機器故障和持續損壞。因此，振動分析可以在問題變得過于嚴重并導致斷裂之前識別出發展中的問題，通過振動和噪聲分析，可以不斷監測機器的狀況，并進行更詳細的分析，以確定機器的健康狀況，并識別可能出現或已經存在的任何故障。

　　全面的設備狀態監測程序對于確保大多數行業資產的***大效用至關重要。為了有效地監控各種類型的大量資產，需要一種可擴展、靈活和可用的狀態監控方法。越來越明顯的是，機械狀態監測降低了運行和維護成本，并顯著提***了設備的可用性。從測量信號中獲得的復雜信息必須減少到很少的特征值的趨勢，以分別預測近期的損傷發展，以便向過程控制提供反饋。