風機是一種典型的旋轉機械，廣泛應用于石油、化工、電力、冶金等行業，對***民經濟的發展有重要的意義。通常，風機尤其是大中型風機振動比較強烈，噪聲較大，容易發生故障。一旦出現故障，將會引起生產線上主機的停產，從而使經濟損失嚴重。在某些情況下，還會導致環境污染、損害人身安全等更為嚴重的后果。因此對風機開展狀態監測與故障診斷工作，保障風機安全可靠的運行，可以取得巨大的經濟效益和社會效益。

　　風機故障機理研宄風機的故障常從振動狀況方面體現出來，根據振動信號進行監測與診斷是目前風機設備維護管理的主要手段，經過多年的發展與完善，風機振動故障診斷已經形成了比較完備的理論與技術體系。近年來，隨著非線性理論的發展，尤其是信號處理、知識工程和計算智能等理論技術與故障診斷的融合滲透，使風機故障診斷的內容得到了進一步的豐富與充實。

　　發生故障的風機設備在運行中一般處于非線性振動狀態，應用非線性動力學理論，針對電機組軸系存在的關鍵振動問題，建立了轉子非線性動力學模型，從理論、試驗和數值計算等方面，對各種故障因素影響下的動力學行為進行了綜合分析，提出了對軸系振動故障進行綜合治理的方案。闡述了風機等旋轉機械常見故障，如不平衡、不對中、彎曲、裂紋、松動、碰摩、喘振、油膜渦動、油膜振蕩、旋轉失速等故障的產生機理，以表格的形式總結出了各種故障與振動特征、敏感參數和故障原因之間的對應關系，給出了相應的治理措施。

　　總體來說，風機振動故障產生于4個方面：電機、風機本身、基礎和風管。其因果分析如所示，其中由風機本身原因引起的故障占主導地位。